임의 거래와 알고리즘 거래 중 어느 것이 더 낫습니까?

임의 거래와 알고리즘 거래 중 어느 것이 더 낫습니까? 그것을 알기 전에 나중에 설명할 몇 가지 개념을 염두에 두어야 합니다.

거래의 세계와 주식 시장 그들은 좋은 수입을 얻기 위한 전략과 메커니즘으로 가득 차 있습니다. 일부 기술은 디지털 도구를 사용하여 구매, 판매 및 백테스팅 작업을 단순화합니다.

일부는 의존 통계적 기초, 다른 사람들은 상인의 ​​판단과 경험에 순종합니다.

다음으로, 사람들의 마음 속에 존재하는 중대한 질문에 대한 설명이 제안됩니다. 거래자 이니셜 그리고 기회를 개선하는 데 관심이 있는 사람들에게. 임의 거래와 알고리즘 거래 중 어느 것이 더 낫습니까? 그것을 알기 전에 몇 가지 개념을 염두에 두어야 합니다.

거래란 무엇입니까?

거래 다양한 금융 상품 및 지수에 대한 투기로 구성된 활동입니다. 수입을 목적으로. 시간이 흐르고 암호화폐와 전자 화폐가 주식 시장에 등장하면서 이 관행은 매우 수익성이 높고 대중화되었습니다.

트레이더는 이 관행에 전념하는 사람이며 일반적으로 자신의 계정과 기준에 따라 거래합니다. 그래서 통일은 효과적인 시장 분석 전략의 기초 일반 대중에게는 아직 낯설다.

마찬가지로 트레이더는 일반적으로 수행하는 작업 유형과 기간에 따라 분류할 수 있습니다. 또한 중개자 또는 운영자 역할을 하는 경우모두 수행된 작업당 이익을 얻는 것을 기반으로 합니다.

비즈니스로 거래

임의 거래와 알고리즘 거래 중 어느 것이 더 낫습니까? 거래에 관한 것이 있다면 다양한 프로필과 목표를 위한 장소입니다. 움직임에 전념하는 상인이 있기 때문에 각 트랜잭션에서 매우 짧은 시간 간격으로 소량. 다른 사람들은 중기적으로 특정 조건에서 매우 구체적인 거래로 더 높은 가격을 선택합니다.

이 시장에 접근할 수 있는 다양성은 장소를 찾기 위한 다양한 도구와 전략을 허용했습니다. 이들 모두는 사용에 대한 가격을 고려하고 모든 내에 나타납니다. 이익 추정 마진. 그리고 상인의 좋은 관찰과 경험이 최종 결과와 관련이 있는 곳입니다. 임의 거래와 알고리즘 거래 중 어느 것이 더 낫습니까?

임의 거래란 무엇입니까?

거래의 세계에서 재량적 방법론은 가장 잘 알려진 방법 중 하나입니다.. 이것은 운영 메커니즘이나 이미 정의된 실행 전략에 집착하지 않기 때문에 상인의 목재를 최대한 활용하는 것 이상입니다.

거래자는 자신의 분석 내에서 동일한 변수(기술 지표, 그래픽 패턴, 지수, 경제 뉴스, 기록 등)를 고려합니다. 그리고 귀하의 재량에 따라 실행트레이더의 이전 경험이 이 전략의 기본이 되겠지만.

아마도 재량 매매 전략이 수익성이 있으려면 거래자 자신의 특성과 범주에 따라 자신이 설정한 규칙으로 정의되어야 합니다. 통해서만 진행되기 때문에 입력 조건, 시나리오 및 출력 조건 결정을 내릴 수 있습니다.

그들과 만 오류 및 손실 한계 지침 그것은 상당히 커지며, 이 관행이 그것에 반대하는 몇 가지 요점이 있는 곳입니다.

장점과 단점

재량 거래는 전략 측면에서 큰 유연성을 누리고 있습니다. 그래프가 생성되는 순간에 결정을 내릴 수 있습니다. 해고되는 경향이 있거나 손절매 또는 이익 실현 전에 청산할 좋은 기회가 있기 때문에 발생합니다.

시장의 끊임없는 진화는 이 전략을 적용할 수 있는 창의성에 한계가 없도록 공간을 열어줍니다. 즉, 매우 구체적인 의사 결정 권한이 필요합니다. 불리한 시나리오를 발견했을 때 심리적 또는 정서적 측면에 굴복하지 않습니다. 글쎄, 그것은 실패를 보장하는 태도가 될 것입니다.

투자 공부에 관심이 있으시다면,n 트레이딩 코드 우리는 양적 접근 방식으로 금융 시장, 즉 트레이더가 되기 위한 교육을 제공합니다. 여기에 남겨둔 무료 거래 입문 과정부터 시작하는 것이 좋습니다.

알고리즘 트레이딩이란?

알고리즘 트레이딩 탁월한 전략입니다. 이를 통해 초보자와 숙련된 거래자 모두 많은 도구를 사용하다 그리고 그들의 가치 상승을 유지하기 위한 전략.

이름에서 알 수 있듯이 이 전략은 시장 내에서 행동을 수행하기 위해 매우 구체적이고 구조화된 단계를 사용합니다. 그리고 그것은 둘 다에 적용됩니다 특정 시나리오에 대한 도구 사용. 이 전략을 사용하기 시작한 트레이더는 결국 자신의 창의성을 테스트할 수 있는 범위를 찾습니다.

매우 구체적인 작업을 수행하기 위해 매우 구체적인 시나리오를 고려할 때 이 관행의 효과는 거의 절대적입니다. 만 완료 몇 가지 단계를 기억하고 가능한 범위 내에서 작업을 적용하는 문제. 그리고 이것이 여러 번 이루어지면 내재화되어 자동으로 이루어집니다.

장점과 단점

이 전략이 확립된 주요 이점은 도구 및 자동 솔루션 개발 측면에서 막대한 투자를 받았다는 것입니다. 그들 사이에, 봇과 거래 로봇 어떤 계획이나 전략도 완벽하게 따를 수 있습니다.

이것이 가장 가치 있는 전략이기 때문에 다양한 상업 활동에 대한 인간의 감정의 영향이 상당히 줄어들어 시장은 훨씬 더 많은 유동성과 운영 체계화를 가지고 있습니다.. 투자자에게도 유리한 문제입니다.

이에 반대되는 점으로, 예상치 못한 상황과 시나리오 측면에서 유연성이 거의 없다는 점을 고려할 수 있습니다. 후자는 플로팅과 관련이 있지만 주문이 실행되는 효율성으로 인한 약간의 오차 컴퓨터 앞에서 보낼 수 있는 시간이 줄어듭니다.

최고의 거래 전략은 무엇입니까?

그만큼 시장은 넓고 다양하다. 분석과 매우 무작위적인 관점이 필요합니다., 트레이더의 프로필과 헌신은 다양한 기존 전략이 구현되는 방식을 결정하는 초석이 될 것입니다. 임의 거래와 알고리즘 거래 중 어느 것이 더 낫습니까?

백테스팅의 초기 단계에서 트레이더는 알고리즘의 전략에 의존하는 것이 좋습니다. 그것이 그들을 허용하기 때문에 방법을 이해 그들은 서로 다른 상황을 다루어야 합니다.

반면에 일단 시장에서 노련해지면 신뢰할 수 있는 전략은 의심할 여지 없이 임의적인 전략이 될 것입니다. 거래자의 스타일과 가장 큰 이점을 제공할 것입니다. 예측할 수 없는 상황에서.

일부 전략에서 지원하는 모든 백 테스트 알고리즘은 의심의 여지없이 결과를 제공합니다. 재량은 측정할 수 없지만 적어도 실제 환경에서 백 테스트가 수행되지 않는 경우 측정할 수 없습니다.

일반적으로 시스템에 들어가고 나가는 시간을 신뢰하는 거래자는 거의 없습니다. 역사적 손실 또는 예상 수익도 마찬가지입니다. 너이 모든 것이 매우 직관적이기 시작했습니다. 임의의 전략과 관련하여 변수에 대한 지식이 일반적으로 고려되도록 평균을 구합니다.

마지막으로 두 전략의 조합은 유리한 자원이 될 수 있습니다. 많은 시간이 지난 후 모든 시스템에서 수익성을 제공할 수 있는 알고리즘 설계 이들은 기회가 발생하고 손절매 또는 이익실현 조건이 멀리 있을 때 포함하고 싶은 사용 가능한 도구의 일부가 될 것입니다.

최고의 알고리즘 거래 도구는 무엇입니까?

백테스팅과 관련하여 가장 좋은 도구는 실제 상황에 도달하는 도구이며, 그 중 Metatrader 또는 Forex Tester가 있습니다. 둘다 유료이긴 하지만 다양한 예산과 트레이더에 맞는 버전. 여기에는 실제 시장에 가서 실제 돈을 넣기 전에 봇, 로봇 및 자체 실행 알고리즘을 만들 수 있는 모든 종류의 기능이 포함됩니다.

거래 중에 기술 의존도가 점차 잠재하고 있지만 이러한 도구는 학습 및 실행 프로세스가 다음과 같은 가능성을 갖도록 합니다. 이 모든 도구 뒤에 무슨 일이 일어나는지 알고. 예를 들어 Forex Tester에서 생성할 수 있는 로봇은 사용자가 간단한 지침을 통해 매우 간단한 방식으로 구성할 수 있습니다.

그러나 Metatrader와 같은 환경에서는 일부 로봇이 모든 경우에 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. 다음은 주요 이유 중 하나입니다. 유기농 전략 고려 도구가 동화되고 백 테스트가 점점 더 적은 알고리즘 사용으로 예상 결과를 제공하자마자.

일부 로봇도 구입할 수 있습니다. 필요에 따라 유용하게 사용할 수 있습니다. 하지만 주요 도구의 성능을 향상시키는 리소스일 뿐입니다. 일의. 그리고 이것은 손실을 지연시키는 경향이 있고 많은 경우 계정에 피해를 주는 경향이 있기 때문에 짧은 시간 동안 또는 매우 특정한 조건에 대해서만 가능합니다.

선호하는 전략이나 도구가 무엇이든 시장은 끊임없이 진화하고 있다는 점을 염두에 두어야 합니다. 그리고 그 추세(도구와 같은)는 항상 특정 청중이 목표에 더 가까이 다가갈 수 있도록 집중합니다.. 그러나 좋은 결과를 얻는 데 결정적인 요소가 될 인적 요소는 항상 있을 것입니다.

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